Connected Papers

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文献关系可视化工具,根据一篇论文生成关系图谱,帮助发现相关研究脉络和重要文献,适用于学术检索与文献综述。

收录时间:
2026-07-30
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Connected Papers 是一款专注于学术文献关系可视化的在线工具。用户输入一篇论文的标题、DOI 或 URL 后,系统会自动生成一个交互式图谱,展示与该论文相关的其他文献及其关联强度。图谱中的节点代表论文,节点大小表示引用或影响力,连线表示引用关系。该工具基于 Semantic Scholar 的数据集,利用共引和文献耦合分析来识别相关研究。

核心功能包括:图谱浏览(可缩放、拖动)、论文详情查看(点击节点显示摘要、作者、发表年份等)、导出为图片或 BibTeX 引用格式。此外,用户还可以通过“Prior Works”和“Derivative Works”选项卡,分别查看该论文引用的重要文献和后续引用它的重要文献,帮助追溯研究起源和最新进展。

适用人群:科研人员、研究生、学术编辑、文献综述撰写者、交叉学科研究者等。用户在撰写论文、进行文献调研或寻找新研究方向时,可通过该工具快速掌握领域脉络,避免遗漏关键文献。

使用方式:免费使用,无需注册。访问网站后直接输入论文信息即可生成图谱。支持多种论文标识符(标题、DOI、URL、PMID)。注意:数据覆盖主要依赖 Semantic Scholar,部分冷门或非英文文献可能缺失;图谱依赖引用关系,首次生成需数秒至数十秒。

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