Google Colab

Google Colab（Colaboratory）是 Google 推出的免费云服务，基于 Jupyter Notebook 环境，用户无需安装任何软件即可在浏览器中编写、运行和分享 Python 代码。平台集成了 Google Drive 存储，支持实时协作，并提供免费的 GPU 和 TPU 计算资源，特别适合机器学习和数据科学任务。

核心功能

• 在线代码执行：支持 Python 2/3，预装常用库（如 TensorFlow、PyTorch、NumPy、Pandas），可直接运行代码并查看输出结果。
• 硬件加速：提供免费的 GPU（NVIDIA Tesla T4/K80）和 TPU 资源，加速模型训练。
• 云端存储与协作：笔记本自动保存至 Google Drive，支持多人实时编辑、评论和版本历史。
• 文件与数据集成：可从 Google Drive、GitHub、本地计算机等导入数据，支持挂载 Google 云端硬盘。
• 表单与交互：支持参数化表单、交互式控件（如滑块、下拉菜单），增强演示效果。

适用人群

• 机器学习工程师：快速实验和调优模型，利用免费 GPU 降低成本。
• 数据科学家：分析数据集、可视化结果，并分享可重复的分析报告。
• 教育工作者与学生：在课程中演示代码、布置作业，无需配置本地环境。

使用方式

访问 Google Colab 网站，使用 Google 账户登录即可创建或上传 .ipynb 文件。所有操作在浏览器中完成，用户可自由切换运行时类型（CPU/GPU/TPU）。代码在云端执行，会话空闲超时（约90分钟）或长时间运行后可能断开，需注意保存进度。建议将重要笔记本同步到 GitHub 或本地备份。

注意事项

免费资源有使用限制（如 GPU 每日时长），重度使用可能触发配额限制。会话状态非持久化，重启后需重新安装自定义库或加载数据。请勿用于隐私数据或敏感项目，因为云端环境可能受 Google 政策约束。